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CURIEUX sous les projecteurs de GEPHI janvier 13th, 2024CURIEUX sous les projecteurs de GEPHI
La lettre d’actualités n°7 du DES (novembre 2019) présentait, entre autre, une approche de l’espace
sémantique de l’unité lexicale « curieux » avec l’outil Gargantext.
Nous reprenons ici cette même approche à l’aide d’un autre outil : Gephi.
Gephi est un logiciel libre et gratuit d’analyse et de visualisation de réseaux qui peut être téléchargé,
pour windows, Mac OS X et Linux, sur Internet: https://gephi.org/
On trouve sur Internet une vaste documentation sur ce logiciel, les algorithmes de spatialisation et
les calculs statistiques utilisés, son mode d’emploi et de nombreux exemples d’application , en
particulier : http://www.martingrandjean.ch/gephi-introduction
Initialement développé par des étudiants de l’université de technologie de Compiègne (UTC), Gephi
a été sélectionné pour le Google Summer of Code de 2009 à 2013 et a remporté en 2010 le prix
Duke’s Choice d’Oracle dans la catégorie Innovative Technical Data Visualization.
Gephi analyse les réseaux de données en faisant appel à la théorie des graphes : éléments reliés
entre eux par des liaisons.
Nous ne présenterons pas ici les algorithmes utilisés, d’un contenu technique statistique et
informatique complexe, des documentations spécialisées peuvent être trouvés sur Internet. Nous ne
présenterons pas non plus le détail des manipulations du logiciel qui sont simples, « presse-bouton ».
Gephi ne demande aucune technicité informatique même s’il est parfois sensible et requiert une
certaine expérience !
Cet article vise à fournir une introduction attractive à Gephi à partir d’exemples élémentaires sur le
réseau des synonymes du mot « curieux ».
Analyse du réseau des synonymes de « curieux »
Le DES fournit 55 synonymes directs de « curieux » puis 933 synonymes de ces synonymes.
Le réseau de ces 988 mots est constitué par toutes les relations de synonymie qui, bien que
symétriques, peuvent être considérées sous forme de liens « dirigés », les liens partant d’un terme
lexical vers ses synonymes.
Importons dans Gephi le fichier texte des 2150 liens du réseau de ces mots.
Ce fichier se présente sous la forme simple d’un lien par ligne avec la source et la destination (target)
du lien :
…
Nous pouvons alors analyser ce réseau avec Gephi et en produire des représentations graphiques.
Gephi permet de réaliser trois actions différentes sur les graphes :
– les spatialisations, techniques de représentations visuelles des graphes à l’écran (espace plan
de dimension 2). Il faut noter que les positions des nœuds dans l’espace (le plan) ne sont pas
des positions signifiantes en soi ni par rapport à la thématique étudiée mais seulement un
positionnement esthétique qui vise à optimiser la visualisation du graphe pour en permettre
l’analyse. On peut en effet même déplacer manuellement certains points si jugé nécessaire
pour un meilleur aspect.
– le calcul de statistiques, valeur issues de la théorie des graphes :
o Degré : nombre de liens entrant, sortant, total, pour chaque nœud,
o Modularité : détection de communautés, sous-graphes de nœuds qui sont les plus
liés entre eux par rapport au reste du réseau,
o et bien d’autres : diamètre, densité, PageRank, composantes connexes, coefficient
de clustering, centralité Eigenvector, plus courts chemins …
– l’application de filtres, nombreux , pouvant être calculés et enchainés, pour réduire le graphe
à une de ses sous-partie selon certains paramètres.
Les spatialisations se font selon des algorithmes liés à la structure des graphes. les statistiques, issues
également de la théorie des graphes, permettent d’affecter des valeurs numériques discriminantes
aux nœuds ou au liens, valeurs qui permettront de paramétrer la visualisation d’une spatialisation.
Les filtres utilisent les propriétés du graphe et/ou les statistiques pour en extraire un sous-graphe.
Deux premiers exemples sur le graphe du réseau complet des 988 mots.
Un résultat est très rapidement et simplement obtenu avec le choix d’une représentation visuelle du
graphe, ici la spatialisation « Force Atlas 2 » avec quelques paramètres standard (dissuader les Hubs,
empêcher le Recouvrement, Echelle).
Force Atlas 2 est basée sur la spatialisation de force. L’algorithme applique l’idée que la densité des
relations fonde les communautés d’une part et que la proximité spatiale manifeste le mieux
visuellement les communautés d’autre part. Les algorithmes de force construisent une distribution
spatiale à 2 dimensions qui vise à organiser des forces de répulsion et d’attraction entre nœuds . Les
nœuds sont comme des particules chargées qui exercent une force de répulsion et les liens, au
contraire, exercent une force d’attraction entre les nœuds. Les calculs sont dynamiquement
présentés à l’écran et peuvent être arrêtés et relancés volontairement ce qui permet de « jouer »
avec les paramètres de l’algorithme. Pour approfondir :
https://medialab.sciencespo.fr/publications/Jacomy_Heymann_Venturini-Force_Atlas2.pdf
Ensuite, optimisation de la visualisation avec les spatialisations « Ajustement des Labels » et
« Déchevauchement » et enfin, le choix de visualisation des points et des labels des mots, ici
proportionnelle au nombre de liens (synonymes) partant de chaque mot.
Gephi construit dynamiquement à l’écran cette représentation
Ce graphe peut être exporté au format pdf avec le choix de paramètres d’aperçu.
Complet11.pdf
Un autre résultat permet de mettre en évidence des communautés au sein du réseau complet.
A la spatialisation « Atlas Force2 » et aux ajustements visuels précédents on ajoute le calcul (pressebouton) de la statistique « modularity » avec un paramètre de « résolution » égal à 1, 11
communautés sont trouvées, algorithme : Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud
Lambiotte, Etienne Lefebvre, c’est la méthode dite de Louvain.
Les sous-graphes (communautés) sont calculés à partir du nombre de liens (synonymes) de chaque
nœud (mots). La modularité regroupera les unités lexicales les plus liées entre elles par rapport au
reste du graphe. L’algorithme va, de manière itérative, associer les nœuds en communauté de plus
en plus large tout en recherchant les communautés les plus denses.
Cette statistique est ensuite utilisée pour mettre en évidence visuelle les sous-groupes. La taille et la
couleur des nœuds (mots) sont fonctions de la « modularity ».
Utiliser le zoom pour lire les mots.
Complet22.pdf
Sur les visualisations du réseau complet, on constate que de nombreux synonymes de niveaux 2 ne
sont reliés qu’à un seul synonyme de niveau 1 (liens en périphérie du graphe complet22). Un premier
filtre consistera à réduire le graphe aux seuls 55 synonymes directs de « curieux » avec leurs 502
liens entre eux.
Le filtre utilisé sera « réseau ego-centré » sur le nœud « curieux » avec une profondeur de 1.
On se ramène ainsi à un réseau de 56 points et de 502 liens.
On y applique une spatialisation pour avoir une représentation visuelle agréable et parlante.
On retrouve alors le graphe d’adjacence de « curieux ». La taille des nœuds est proportionnelle au
nombre de liens.
Adjacence2.pdf
Ensuite, nous pouvons analyser et visualiser ce seul sous-graphe.
Spatialisation avec « Atlas Force2 » et ses compléments adaptatifs.
Un résultat obtenu où la taille des nœuds est fonction du nombre de liens (le degré) :
Spatial-forceatlas2-degre.pdf
Utilisation de l’indice de modularité. On se rapproche des résultats obtenus avec la notion d’espace
sémantique (Sabine Ploux, Bernard Victorri,6 Mar 2006, Construction d’espaces sémantiques à l’aide de
dictionnaires de synonymes. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 1998, pp.161-182. halshs-00009433)
bien que la méthode statistique appliquée soit très différente.
En fonction de l’objectif, on peut déterminer le nombre de communautés en jouant sur le paramètre
« résolution » du calcul de la modularité.
Tableau des synonymes dans 5 communautés
amateur-trice
chercheur
collectionneur-euse
dilettante
fouilleur
fouinard
fouineur
fureteur
indiscret
inquisiteur
investigateur
amusant
beau
drolatique
drôle
intéressant
original
piquant
pittoresque
plaisant
truculent
Bizarre
bizarroïde
extraordinaire
extravagant
insolite
inusité
rare
singulier
unique
anxieux
attachant
attentif
avide
badaud
désireux
dilettante
flâneur
fouille-au-pot
intéressé
intrigué
juge
regardant
soucieux
spectateur-trice
voyeur
surprenant
paradoxal
inouï
incroyable
Inconcevable
incompréhensible
inattendu
étrange
étonnant
déconcertant
Spatialisation associée : Modularite5classes.pdf
Tableau des synonymes dans 10 communautés
anxieux
attentif
avide
désireux
intéressé
intrigué
soucieux
amateur-trice
dilettante
badaud
flâneur
regardant
spectateur-trice
voyeur
chercheur
collectionneur-euse
fouilleur
fouinard
fouineur
fureteur
indiscret
inquisiteur
investigateur
bizarroïde
extravagant
insolite
singulier
amusant
bizarre
drolatique
drôle
original
plaisant
truculent
étonnant
inconcevable
incroyable
inouï
paradoxal
surprenant
attachant
beau
intéressant
piquant
pittoresque
extraordinaire
inusité
rare
unique
curieux
déconcertant
étrange
fouille-au-pot
inattendu
incompréhensible
juge
Spatialisation associée : Modularite10class.pdf
Gephi permet également de réaliser un site Web dynamique, avec une simple fonction d’« export »,
grâce à « sigmaexporter » l’un de ses nombreux plugin. L’export obtenu (dossiers de fichiers de taille
très réduite) doit être placé sur un serveur Web.
Ce site Web reprend la dernière spatialisation obtenue pour en faire une visualisation interactive du
graphe des mots. On peut, sur cette page Web dynamique et interactive, rechercher un mot ou une
communauté de mots et voir (graphiquement et littéralement) les synonymes qui lui sont liés ou lui
appartiennent.
Site Web de la spatialisation en 5 communautés des synonymes de « curieux »
https://synonymes-semantique.000webhostapp.com
Robert Pastorelli le 10-12-2019